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AI Gateway 管模型、知识、工具、策略和成本,是企业 AI control and orchestration layer。
AI Gateway
它负责模型路由、策略、工具访问、知识检索、租户隔离、成本控制、请求日志和 Agent Trace,把模型调用放回 Assessment、MTE、Learning 和 Agent 的业务上下文。

Positioning
AI Gateway 把每次模型调用放回 Assessment、MTE、Learning 和 Agent 的业务上下文里,让企业看到来源、成本、权限和结果。
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AI Gateway 管模型、知识、工具、策略和成本,是企业 AI control and orchestration layer。
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Axivo Agents 在 Finding、Risk、Action、Work Order 等业务对象上提出建议和触发审批。
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Governance Center 管权限、审批、审计、可观测和结果复盘。
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三者协同,但边界必须清楚:Gateway 控制调用,Agents 推动动作,Governance 保障可信运行。
Gateway Runtime
从业务对象发起,到策略检查、模型路由、工具知识调用,再到 Trace 和成本回写。
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从 Assessment、MTE、Learning 或 Agent 的业务对象发起调用,保留来源模块和对象 ID。
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检查组织、角色、风险等级、工具白名单和人工审批边界。
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按场景、成本、时延和风险选择模型别名或 fallback 策略。
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只开放被授权的工具和知识范围,并记录引用来源。
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把请求日志、Agent Trace、token、成本、延迟和结果写回治理链路。
Boundary Map
Gateway 控制调用,Agents 推动动作,Governance 保障可信运行。
控制与编排层
控制模型路由、策略、工具访问、知识检索、租户隔离、成本和请求日志。
受控运营 Agent
围绕 Finding、Risk、Action、Work Order、Verification 等业务对象提出建议和触发审批。
可信运行中心
管理权限、审批、审计、Agent Trace、可观测和结果复盘,让 AI 协同可解释、可追踪。
Control Plane
它不是多接几个模型,而是把每次 AI 调用放进业务上下文和治理边界里。
根据场景、风险、成本和策略选择模型。
控制提示词策略、工具权限和人工审批边界。
让回答基于授权知识库和业务对象。
让每次调用都能回到来源、成本、延迟和结果。
Model Alias
业务系统调用语义化入口,底层模型和路由策略由 Gateway 统一管理。
axivo-fast
低成本承接高频场景
axivo-cn
优先适配中文企业知识场景
axivo-reasoning
把高阶模型留给需要深度分析的节点
axivo-writing
把内容质量与生成成本分开治理
Business Context
它不是独立后台,而是 Assessment、MTE、Learning 和 Agents 的共同控制层。
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评估报告、风险解释、整改优先级建议和管理层摘要。
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维修工单摘要、质量问题归因、安全隐患建议和现场 SOP 问答。
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课程大纲、考试题、复训计划和岗位能力补齐建议。
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为受控 Agent 提供模型、知识、工具和 Trace 的统一控制面。
Commercial Packaging
官网表达上保持四层商业包装:先业务闭环,再平台订阅,最后扩展 AI 控制和 Agent Packs。
随 Assessment、MTE、Learning 和 Knowledge 套餐赠送或加购,前台按报告、建议、问答、题库等场景表达。
面向企业 AI 控制、Agent、知识和工具调用增购,按模型档位、调用量、审计和 SLA 打包。
为 ERP、MES、OA、BI、顾问交付工具提供 OpenAI-compatible 接入和统一用量治理。
Axivo AI Gateway 的价值不是多接几个模型,而是让企业可以放心把模型、知识和工具交给受控 Agent 使用。
info@axivo.cn