01
企业不是缺系统，而是缺一条从评估、整改、复评、学习到 AI 协同的持续运营链路。
Why Axivo SOS
企业不是缺少 AI 工具，而是缺少能承接完整业务流程的服务操作系统
先抓住业务事实、现场执行和治理边界，AI 才能进入真实运营。
02
评估容易停在报告，维护、质量、安全等现场流程分散，管理层难以看到统一风险和进度。
03
AI 工具可以生成内容，但如果没有模型、知识、工具和权限控制，很难进入真实运营。
04
知识和培训常常滞后于现场事件，组织能力无法围绕真实问题持续复用。
Product Architecture
Assessment Engine 与 MTE 同级，AI Gateway 统一控制 AI 调用
这张架构图是首页和产品页共同使用的统一表达。
01
Assessment Engine + MTE
Assessment Engine 负责建立业务事实，MTE 负责推动现场管理转型，二者是同级业务入口。
AssessmentFindingRiskActionWork OrderVerification
02
Learning Loop + Knowledge Base
现场事件回流为学习任务、SOP、案例、标准和组织能力沉淀。
Learning TaskCertificationSOPCase Library
03
AI Gateway
AI Gateway 是企业 AI 控制与编排层，不是业务 Agent，也不是 Governance Center。
Model RoutingPolicyTool AccessKnowledge RetrievalCost Control
04
Axivo Agents + Governance Center
Agent 在受控业务对象上协同，Governance Center 管住权限、审批、审计和效果。
Agent TraceApprovalsAudit LogsObservability
Assessment Engine
评估不是报告，而是执行闭环的起点
Assessment Engine 建立业务事实，再把问题交给 MTE、Learning Loop 和受控 Agent。
Assessment Engine
Assessment Engine 建立业务事实，而不是只生成报告
从模板、证据、评分、Finding、Risk 到 Action Draft，Assessment Engine 把诊断结果转成后续 MTE、Learning 和 Agent 可以承接的业务对象。
评估模板与标准配置
证据、评分和成熟度判断
Finding / Risk / Action Draft 转化
复评验证和管理层输出
01
Assessment Model
建立行业、体系、基地和对象维度的评估模板，让评估从一开始就对齐业务场景。
02
Evidence Capture
通过证据、访谈、现场观察和数据记录形成可追溯事实，减少只凭经验判断。
03
Finding & Risk
把评估结果转成 Finding、Risk 和可执行行动草案，形成后续闭环的业务对象。
04
Execution Handoff
高优先级事项进入 MTE、Learning Loop 或 Axivo Agents 协同链路。
MTE
Management Transformation Engine 是现场驱动引擎
Asset Reliability、Quality Execution、Safety Compliance 共同承接现场转型。
MTE | Management Transformation Engine
MTE 把现场管理转型变成可执行流程
MTE 是 Axivo SOS 的现场驱动引擎，围绕 Asset Reliability、Quality Execution、Safety Compliance 三条业务闭环，把整改动作落到现场。
Asset Reliability Engine
Quality Execution Engine
Safety Compliance Operations
SLA、风险、证据和验证闭环
01
Finding
承接评估或现场事件中的问题发现。
02
Risk
结合影响、概率、合规要求和现场状态进行风险分级。
03
Corrective Action
把风险转成责任人、期限、证据和行动计划。
04
Work Order
把行动落实到工单、审核、隐患整改或质量任务。
05
Verification
通过证据、复评和审计确认关闭效果。
Learning Loop
Learning Loop 把现场事件转成组织能力
学习不是孤立 LMS，而是围绕风险、工单、SOP、案例和认证持续回流。
Platform Capability
Learning Loop 是平台级能力，不是 MTE 子模块
它横跨 Assessment、MTE、Agents 和 Knowledge Base，把现场问题沉淀成课程、考试、SOP、认证和案例复盘。
01
维修 SOP 学习任务
02
质量问题专项培训
03
安全隐患复训
04
岗位认证与权限联动
AI Gateway
AI Gateway 是 AI 控制与编排层
模型、知识、工具和策略统一控制，Agents 才能安全进入现场流程。
AI Gateway
AI Gateway 是企业 AI 控制与编排层，不是 Agent，也不是治理中心
它负责模型路由、策略、工具访问、知识检索、租户隔离、成本控制、请求日志和 Agent Trace，把模型调用放回 Assessment、MTE、Learning 和 Agent 的业务上下文。
Model Routing
Policy & Tool Access
Knowledge Retrieval
Cost & Trace
01
Model Routing
根据场景、风险、成本和策略选择模型。
02
Policy & Tool Access
控制提示词策略、工具权限和人工审批边界。
03
Knowledge Retrieval
让回答基于授权知识库和业务对象。
04
Cost & Trace
让每次调用都能回到来源、成本、延迟和结果。
Agents + Governance
不是 AI 助手，而是受控运营 Agent
Agents 推动业务动作，Governance Center 保障权限、审批、审计和可观测。
Axivo Agents
不是 AI 助手，而是受控运营 Agent
Axivo Agents 在 Assessment、MTE、Learning 和 Knowledge Base 的业务对象上协同，提出建议、生成行动、触发审批并保留 Trace。
Governance Center
从第一天开始治理权限、审批、审计和可观测
Governance Center 是 Axivo SOS 的可信运行中心，让现场流程、AI 调用、Agent 建议和业务结果都能被授权、审批、追踪和复盘。
Solutions
从项目切入，走向年度服务操作系统
商业包装围绕事实建立、现场试点、平台订阅和 AI 增购展开。
Package 01
Assessment Sprint
用 2-4 周建立业务事实、风险清单和优先级路线图。
Pricing Logic
项目制切入
Best For
尚未形成统一事实口径的客户
Package 02
MTE Site Pilot
选择一个基地或一条现场主链路，跑通 Asset Reliability / Quality / Safety 闭环。
Pricing Logic
试点制 + 子引擎配置
Best For
希望快速看到现场执行价值的客户
Package 03
Axivo SOS Platform
把 Assessment、MTE、Learning、Knowledge 和 Governance 作为年度服务操作系统运行。
Pricing Logic
年度平台订阅
Best For
多基地、多角色、长期运营客户
Package 04
AI Gateway + Agent Packs
增购模型控制、Agent、知识检索、工具调用、Trace 和成本审计能力。
Pricing Logic
AI 控制层 + 场景包增购
Best For
希望把 AI 纳入企业运营体系的客户
Next Step
先抓住完整业务流程，再把 AI 绑定到真实运营对象上。
客户快速理解用 One Pager，正式路演用 Pitch Deck，现场演示用 POC Demo，官网承接统一产品叙事。
info@axivo.cn